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    鐳目公司北京研究所 

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    衡陽鐳目科技有限責任公司

    地址:湖南省衡陽市蒸湘區芙蓉路21號
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    湖南鐳目科技有限公司

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    廢鋼智能判級系統

    RAMON廢鋼智能判級系統采用了目前工業上最成熟的人工智能算法,利用深度學習技術對廢鋼判級項目做出了針對性地設計。RAMON廢鋼智能判級系統能夠全天候實時監測每一車中含有的廢鋼料型,多個算法體系結合以確保準確,快速,穩定地識別出相應廢鋼的厚度和料型及整車廢鋼的等級,能夠極大程度地解決當前人工廢鋼評級不準確所帶來的問題。除此之外,系統還配置了軟件系統,相機及其支撐系統,車牌號識別系統,現場人機交互系統,數據傳輸及存儲系統等以實現全自動識別。
    沒有此類產品
    項目描述

    ? 系統功能

    廢鋼智能拍照模塊:結合車輛定位算法,吸盤定位算法以及相機追蹤算法,采集清晰、穩定、優質的廢鋼圖像;
    深度學習算法模塊:單塊廢鋼識別模型、整圖分類模型、以及雜質識別模型等模型對廢鋼進行全方面地判定,使得系統的評級準確性和穩定性遠高于人工評級;
    數據庫管理模塊:對整車廢鋼的厚度,雜質及危險物等進行整體分析匯總;
    評級結果生成及統計模塊:按月、周統計,根據歷史數據變化提供供應商的供貨質量;
    可控終端模塊: 現場高清可觸控顯示屏,以供驗質員,廢鋼供應商等現場人員實時觀察廢鋼卸車情況,解決現場特殊器件查看難、保留信息不清楚的情況。系統可同步匹配手機端app,管理人員通過手機端app可以方便快捷地了解廢鋼判級情況;
    異常處理模型:對車輛停放不到位、危險物處理等現場情況實現響應,配合人工介入。

     

    ? 技術參數

    廢鋼指定區域拍照準確率 100%,根據吸盤,加鋼機的卸貨位置,放大拍照,獲得高清廢鋼圖像
    單塊廢鋼準確率 90%, 區分 0mm,1mm,2mm,4mm,6mm,8mm,10mm 以 及 20mm 以上厚度的料型
    雜質識別準確率 90%,識別出各種雜質并框定其位置,并分析扣雜程度
    整車廢鋼評級準確率 整車級別評定準確率達90%以上

     

    ? 典型案例

     

     

    ? 典型用戶

    山東魯麗鋼鐵、蕪湖新興鑄管、包鋼、廣西貴港、鑫達鋼鐵、九江線材、達力普石油專用管有限公司。

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